scan-context/README.md

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# 基于scan context和CNN的重定位研究
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#1-Day Learning, 1-Year Localization: Long-Term LiDAR Localization Using Scan Context Image
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2019 ICRA
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##SCI localization framework
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![](1.png)
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##SCI
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通过实验验证了与单通道图像训练相比的一点改 进。提出的sci比sc具有更高的分辨能力是一种更适合cnn输入的格式。这个过程如图所示。我们注意到进一步研究单色图像或彩色地图选择的网络调谐可以提高定位性能。
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Matlab使用colormap Jet 可以将灰度图像生成彩色的热度图,灰度值越高,色彩偏向暖色调。相反亦然。
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##CNN选择
cnn网络
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输入:
1.N-way SCI Augmentation
2.热编码向量指示类别
输出:
scorevector
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##Unseen place
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![](6.png)